媒体之声

检验检查数据“秒达”平台

黄骅市人民医院肿瘤防治数智化平台实现检验检查数据"秒达"，患者在门诊任一科室完成影像、病理、血液等检验检查后，系统即刻自动抓取结果，全程无需人工操作。

数据“秒达”打破传统纸质报告流转的时间壁垒，为风险评估提供零时差支持，显著提升诊断效率。

AI筛查模型 风险预警超速纸质报告

肿瘤防治数智化平台根据各癌种中高低危险因素及确诊依据，配置肿瘤AI风险筛查模型， 该模型覆盖20+肿瘤相关标志物、CT、内镜、病理等检验检查结果，10秒内即可完成多指标交叉分析，自动标记异常值并划分癌种类别和风险等级（高危/中危/低危），早于纸质报告生成风险预警提示，进行零时差预警：且所有预警建议均经专业医生审核后给出，患者接到风险提示后可登录就诊平台查看电子报告详情。

分层管理 专属责任医生精准触达

通过院内全流程闭环风险监测，实现“检验检查科—医生—患者”三方信息实时联动，杜绝延误及漏诊。

当系统检测到在院就诊患者具有患癌风险时，风险预警提示将自动通过钉钉/微信平台发送包含患者姓名、联系方式、当前就诊科室以及检查检验报告中符合规则内容的提醒消息至肿瘤防治中心或相关科室主任，确保责任到人，有预警必回应。

目前黄骅市人民医院共向肿瘤防治中心/相关科室医生发送钉钉提示消息总数2216条（更新），日均56条。

专属绿色通道 极速4小时跑赢时间

医生在收到风险预警后的1小时内，根据AI监测的风险，结合临床经验综合判断后，综合制定风险告知模板，在确保信息清晰的同时兼顾同理心表达方式，通过电话、短信或线上平台将风险提示与就诊建议直联患者，真正实现院内检验检查结果出具到完成患者风险知情，全程不超过4小时！

同时，黄骅市人民医院建立院内快速响应机制，肿瘤防治中心专员自动响应，主动联系患者，按风险等级启用绿色通道，将高风险患者送至对应专家面前，患者不再需要到处找医生，确保高危患者能够优先获得治疗与复诊。其他中低危风险人群由肿瘤防治中心专员纳入风险人群数据库，进行定期跟踪随访。

多学科协作 医联体高效赋能

黄骅市人民医院以患者为中心多效联动，积极发挥医联体效能，邀请三甲医院专家定时坐诊和远程会诊，通过专家的远程协作、AI辅助诊断、5G远程机器人手术等，全面地评估患者的病情和预后，并提供个性化治疗方案和康复方案，让患者得到及时、准确、高质量、同质化、全流程治疗。

医生、患者真实反馈 服务精准有温度

以人民健康为中心，以生命为制高点。快，是为了对生命的守护。

“接到医生电话时，我还没走出医院。他直接帮我约了当天的专家远程会诊，确定了手术方案，之后就办理住院进行术前评估。后面的手术也非常顺利。这4小时，改变的是我的一生。”

——患者张先生的真实反馈  

“作为肿瘤科医生，能赢得患者信任，跑赢时间，这跟技术手段同样重要。研究报告指出近一半的癌症发病和死亡都是可以预防的。在患者拿到检查报告之前，我们各科室医生都在全力以赴地争取‘黄金4小时’，帮助患者获取到更多生存的希望。同时，黄骅市人民医院积极利用患者教育材料，加大科普宣教，传递科学防癌知识，提供心理辅导。通过有温度的服务，全方位、多角度地为患者保驾护航。”

——黄骅市人民医院肿瘤科医生

黄骅市人民医院

专科中心化建设实现肿瘤防治闭环管理

黄骅市人民医院积极响应国家“千县工程”号召，扎实推进肿瘤防治中心建设。于2019年5月成立黄骅市肿瘤防治中心，充分利用京津冀三甲医院肿瘤团队帮扶优势，以县域内医共体成员单位为依托，以癌种为单位，学科融合的肿瘤一体化、全周期诊疗中心。

黄骅市人民医院将闭环管理全面融入肿瘤防治的各个环节，针对肿瘤防治的系统性、预防性和持续性三个特点，以“防、筛、诊、治、康”一体化为目标，支撑医院实现预防、筛查、诊断、治疗到随访形成无缝衔接的闭环体系，通过不断优化闭环管理过程，开展预防癌症的线上线下科普讲堂、多癌种筛查、人工智能辅助+远程快速诊断、专家战略+多学科规范化诊疗、康复+随访全周期闭环管理陪伴患者，由原来的“病人找医生”转变为“医疗团队找病人”的新模式，增强患者对医疗服务的满意度与信任感，提高了肿瘤治疗的整体效果和患者的生存质量，提升智慧医院管理效能。

据统计，黄骅市人民医院通过肿瘤防治数智化平台对接业务系统历史数据，累计筛查风险人群7万多人，其中2024年全年风险人群4万多，高危人群29730人，中低风险人群11363人，医院对本年度新发肿瘤患者管理率达到82%。

黄骅市人民医院通过数智化平台重构诊疗流程，让风险筛查从“按天计算”、“按周计算”迈入“以小时计时”，提升了医疗服务的效率与质量，更使得风险筛查的时效性实现了质的飞跃。

4小时，不仅是诊疗速度的标杆，更是对生命个体健康安全的承诺。黄骅市人民医院以实际行动践行了“以人为本，健康至上”的服务理念，为推动县域医疗水平的提升和我国医疗卫生事业的进步做出了积极贡献。